Мультимодальний розподіл
У статистиці мультимодальний розподіл — це розподіл імовірностей з більш ніж одним режимом. Вони виглядають як окремі піки (локальні максимуми) у функції щільності ймовірності, як показано на рисунку 1. Категоричні, неперервні та дискретні дані можуть формувати мультимодальні розподіли.
Класифікація Галтунга
Галтунг представив систему класифікації (AJUS) для розподілу:[1]
A: унімодальний розподіл — пік посередині
J: унімодальний — пік на обох кінцях
U: бімодальний — піки на обох кінцях
S: бімодальний або мультимодальний — кілька піків
Ця класифікація була дещо змінена: J: (змінено) — пік праворуч
L: унімодальний — пік ліворуч
F: без піку (плоский)
За цією класифікацією бімодальні розподіли класифікуються як тип S або U.
Явища в природі
Приклади змінних із бімодальним розподілом включають час між виверженнями певних гейзерів, колір галактик, розмір робочих мурашок-ткачів, вік захворюваності на лімфому Ходжкіна, швидкість інактивації препарату ізоніазид у дорослих у США, абсолютну величину нових, і моделі циркадної активності тих сутінкових тварин, які активні як у ранкові, так і в вечірні сутінки. У науці про рибальство мультимодальні розподіли довжини відображають різні класи року і, таким чином, можуть використовуватися для оцінки розподілу за віком і зростання популяції риб.[2] Відкладення зазвичай розподіляються бімодально. При відборі зразків гірничих штолень, що перетинають або вміщуючу породу, і мінералізовані жили, розподіл геохімічних змінних буде бімодальним. Бімодальний розподіл також можна побачити в аналізі трафіку, де пік трафіку припадає на ранкову годину пік, а потім знову в годину пік після обіду. Це явище також спостерігається в щоденному розподілі води, оскільки попит на воду, у вигляді душу, приготування їжі та використання туалету, зазвичай досягає максимуму вранці та ввечері.