Біграми

Біграми використовують в одній з найуспішніших мовних моделей для розпізнавання мовлення.^[1] Вони є частковим випадком N-грам.

Частоти біграм можна використати в криптографії для розв'язання криптограм. (Див. Частотний аналіз)

Частоти біграм є одним з підходів до статистичної ідентифікації мови.

Біграми допомагають отримати умовну ймовірність символу з урахуванням попереднього символу, застосовуючи відношення умовної ймовірності:${\displaystyle P(W_{n}|W_{n-1})={P(W_{n-1},W_{n}) \over P(W_{n-1})}}$

Тобто, ймовірність ${\displaystyle P()}$ символу ${\displaystyle W_{n}}$ , якому передує символ ${\displaystyle W_{n-1}}$ , дорівнює ймовірності їх біграми ${\displaystyle P(W_{n-1},W_{n})}$ , поділеній на ймовірність попереднього символу.

Частота найпоширеніших біграм у невеликому англомовному корпусі:^[2]

th 1.52       en 0.55       ng 0.18he 1.28       ed 0.53       of 0.16in 0.94       to 0.52       al 0.09er 0.94       it 0.50       de 0.09an 0.82       ou 0.50       se 0.08re 0.68       ea 0.47       le 0.08nd 0.63       hi 0.46       sa 0.06at 0.59       is 0.46       si 0.05on 0.57       or 0.43       ar 0.04nt 0.56       ti 0.34       ve 0.04ha 0.56       as 0.33       ra 0.04es 0.56       te 0.27       ld 0.02st 0.55       et 0.19       ur 0.02

Доступні також повні таблиці частоти біграм для більших корпусів.^[3][4]

• Диграф
• N-грама
• Індекс Соренсена

• Digraph Frequency (based on a sample of 40,000 words) [Архівовано 5 червня 2011 у Wayback Machine.]
• Double, Triple, and Quadruple Bigrams [Архівовано 19 квітня 2018 у Wayback Machine.]