Paretova porazdelitev
Paretova porazdelitev [parétova ~] je družina zveznih verjetnostnih porazdelitev. Imenuje se po italijanskem ekonomistu in sociologu Vilfredu Paretu (1848–1923). Uporablja se na področju socialnih, geofizikalnih in zavarovalniških ved. Zunaj ekonomskih ved se pogosto imenuje tudi Bradfordova porazdelitev.
Paretova porazdelitev | ||
---|---|---|
oznaka | ||
parametri | parameter merila (realno število) parameter oblike (realno število) | |
interval | ||
funkcija gostote verjetnosti (pdf) | ||
zbirna funkcija verjetnosti (cdf) | ||
pričakovana vrednost | ||
mediana | ||
modus | ||
varianca | ||
simetrija | ||
sploščenost | ||
entropija | ||
funkcija generiranja momentov (mgf) | ||
karakteristična funkcija |
Definicija
Če je X slučajna spremenljivka, ki se podreja Paretovi porazdelitvi, potem je verjetnost, da bo zavzela vrednost večjo od x enaka:
kjer je
- minimalna vrednost, ki jo lahko zavzame slučajna spremenljivka X
- pa je pozitivno celo število.
Uporaba
Paretova porazdelitev se uporablja na mnogih področjih :
- velikost ljudskih naselbin (mesta, vasi)
- velikost datotek, ki uporabljajo TCP (Transmission Control Protocol) protokol na internetu (veliko manjših datotek, malo velikih).
- skupine delcev v Bose-Einsteinovem kondenzatu blizu absolutne ničle.
- velikost delcev peska
- velikost meteoritov
- pogorela področja v gozdnih požarih
itd.
Značilnosti
Funkcija gostote verjetnosti
Funkcija gostote verjetnosti za Paretovo porazdelitev je
- .
Zbirna funkcija verjetnosti
Zbirna funkcija verjetnosti je enaka
- .
Pričakovana vrednost
Pričakovana vrednost je enaka
- .
Varianca
Varianca je enaka
- .
Sploščenost
Sploščenost je
- .
Koeficient simetrije
Koeficient simetrije je enak
- .
Funkcija generiranja momentov
Funkcija generiranja momentov je
kjer je
- nepopolna funkcija gama.
Karakteristična funkcija
kjer je
- nepopolna funkcija gama.
Povezava z Diracovo delta funkcijo
Ko je , se porazdelitev približuje vrednosti , kjer je Diracova funkcija delta.
Povezave z drugimi porazdelitvami
- Slučajna spremenljivka naj bo porazdeljena po Paretovi porazdelitvi s parametroma in tako, da velja
- .
V tem primeru je slučajna spremenljivka porazdeljena po eksponentni porazdelitvi tako, da je verjetnost, da bo spremenljivka Y zavzela vrednost večjo od y enaka
Glej tudi
Zunanje povezave
- Weisstein, Eric Wolfgang. »Pareto Distribution«. MathWorld.
- Opis Paretove porazdelitve (angleško)
- Modeliranje porazdelitve premoženja (slovensko)