iNaturalist

iNaturalist впервые был разработан в 2008 году в качестве выпускной работы тремя магистрами Калифорнийского университета, двое из которых в дальнейшем продолжили работу над сайтом. В 2011 году к команде присоединился исследователь из Стэнфорда. 24 апреля 2014 года проект вошёл в состав Калифорнийской академии наук^[6], а в 2017 году стал совместным проектом Калифорнийской академии наук и Национального географического общества^[6].

В 2014 году в проекте был зарегистрирован 1 млн наблюдений, а в 2021 году — уже 80 млн^[3], в марте 2024 — 194 млн^[7].

Платформа iNaturalist построена по принципу краудсорсинга наблюдений и идентификаций. Наблюдение — основная единица проекта и включает в себя информацию о встрече участника проекта с представителем какого-либо вида в определённом месте в определённое время. Также в наблюдение могут быть включены следы присутствия представителя вида в определённом месте (например, следы животного или гнездо). В проект не входят наблюдения за естественными явлениями, не относящимися к живой природе (геологическими, гидрологическими и другими). Как правило пользователи загружают фото- и аудиоматериалы своих наблюдений, но они не являются обязательными. Наблюдения могут иметь различную степень точности местоположения, быть открытыми для всех или частными.

Пользователи могут добавлять свои варианты идентификации видов к наблюдениям, сделанным другими. На основе собранных данных и полученных идентификаций наблюдения могут получить статус «Обычный», «Требуется идентификация» и «Исследовательский уровень». Информация о наблюдениях исследовательского уровня часто используется для электронных баз данных^[8][9].

С точностью до вида на июнь 2021 года распознано 73,1 % наблюдений, ещё 12,3 % распознано с точностью до рода^[3].

С 2017 года в дополнение к пользовательской идентификации видов iNaturalist предлагает автоматическое распознавание видов. Изображения распознаются нейросетью, построенной на модели компьютерного зрения и обученной на большой базе данных самого проекта. Сложности с распознаванием возникают, если предлагается редко наблюдаемый вид, изображения плохого качества или на изображении сразу несколько видов. В этом случае нейросеть может предложить определить более крупный таксон. Обучение модели на новых данных происходит один-два раза в год.

Также с 2018 года есть отдельное приложение iNaturalist Seek (для Android 6+ и iOS 10.2+), не требующее для своей работы регистрации, точного местоположения и определяющее животных, растения (включая комнатные), насекомых, птиц, грибы. Для определения вида можно использовать получение изображения с камеры или выбрать файл. Содержит элементы игры: в зависимости от большего количества найденного вокруг биоразнообразия пользователь поднимается от уровня новичок выше найдя 15 новых для себя видов. Поиск ведётся по базе данных, полученных из проекта iNaturalist.

Пользователи могут загружать свои наблюдения под тремя видами лицензий: общественное достояние, лицензия Creative Commons и копирайт. Платформа призывает пользователей отдавать предпочтение лицензии Creative Commons для минимизации своих издержек и возможности дальнейшего использования данных в научных целях. По умолчанию используется лицензия CC-BY-NC, которая позволяет свободно копировать, распространять, изменять, использовать и переиспользовать данные, с обязательным указанием источника, а также характера изменений и ссылки на лицензию, при условии, что данные использованы в некоммерческих целях.

Платформа и мобильные приложения iNaturalist относятся к свободному программному обеспечению и выпускаются под лицензией MIT.

• iNaturalist.org — официальный сайт проекта