AlexNet

AlexNet mana ñawpaq utqaylla GPU-rurachiychu karqan huk CNN kaqmanta huk siq'i riqsiy atipanakuypi atipananpaq. Huk CNN GPU nisqamanta K. Chellapilla et al. (2006) 4 kuti aswan utqaylla karqa huk kaqlla implementacionmanta CPU kaqpi.^[4] Huk ukhu CNN Dan Cireșan et al. (2011) IDSIA kaqpi 60 kuti aswan utqayllaña karqa ^[5] chaymanta ñawpaq kaqkunamanta aswan allinta ruwarqa agosto killapi 2011 watapi ^[6] 15 ñiqin qhulla puquy killapi 2011 watapi 10 ñiqin tarpuy killapi 2012 watapikama, paykunap CNN nisqa tawa siq'i atipanakuykunapi mana pisichu atiparqan.^{[7] [8]} Hinallataqmi achka siq'ikuna waqaychana wasikunapaq qillqakunapi aswan allin ruwaypipas anchata allincharqaku.^[9]

AlexNet nisqapiqa pusaq qatakunam karqa; ñawpaq pichqaqa capas k'uyukuqkuna nisqakunam karqa, wakinqa max-pooling nisqa capas nisqakunam qatipasqa, kimsa qipa kaqtaq capas completamente conectadas nisqa. Llikaqa, qhipa qatamanta aswan, iskay copiaman rakisqa, sapa juk GPU kaqpi purichisqa. ^[2] Tukuy estructurata kayhinata qillqachwan

$${\displaystyle (CNN\to RN\to MP)^{2}\to (CNN^{3}\to MP)\to (FC\to DO)^{2}\to Linear\to softmax}$$

• CNN = capa convolucional (ReLU activación nisqawan) .
• RN = normalización de respuesta local nisqa
• MP = maxpooling nisqa
• FC = hunt'asqa tinkisqa qata (ReLU llamk'achiyninwan) .
• Lineal = hunt'asqa tinkisqa qata (mana llamk'achisqa) .
• DO = saqisqa yachay

Kayqa mana saturador ReLU activación ruwayta llamk’achirqa, kaytaq rikuchirqa allinchasqa entrenamiento ruwayta tanh chanta sigmoide kaqmanta. ^[2]

AlexNet nisqaqa computadora rikuypi aswan atiyniyuq qillqakunamanta hukninmi, aswan achka qillqasqakunata CNN nisqakunata, GPU nisqakunata llamk'achispa ukhu yachayta utqaylla purichinapaq kallpachasqanrayku.^[10] 2022 wata tukukuykama, AlexNet qillqasqaqa 100.000 masnin kutitam citasqa karqan Google Scholar nisqanman hina.