Teorema da concordância de Aumann
O teorema da concordância de Aumann foi declarado e provado pelo economista Robert Aumann em um artigo intitulado "Agreeing to Disagree", [1] que introduziu a descrição teórica do conjunto de conhecimento comum. O teorema diz respeito a agentes que compartilham uma crença anterior comum e atualizam suas crenças probabilísticas pela regra de Bayes. Afirma que se as crenças probabilísticas de tais agentes, em relação a um evento fixo, são de conhecimento comum, então essas probabilidades devem coincidir. Assim, os agentes não podem concordar em discordar, ou seja, ter conhecimento comum de uma discordância sobre a probabilidade posterior de um determinado evento.
O teorema
O modelo usado por Auman [1] para provar o teorema consiste em um conjunto finito de estados com uma probabilidade anterior
, que é comum a todos os agentes. O conhecimento do agente
é dado por uma partição
de
. A probabilidade posterior do agente
, denotada
, é a probabilidade condicional de
dado
. Fixe um evento
e deixe
ser o evento que para cada
,
. O teorema afirma que se o evento
que
é de conhecimento comum não está vazio, então todos os números
são os mesmos. A prova decorre diretamente da definição de conhecimento comum. O evento
é uma união de elementos de
para cada
. Assim, para cada
,
. A afirmação do teorema segue uma vez que o lado esquerdo é independente de
. O teorema foi provado para dois agentes, mas a prova para qualquer número de agentes é similar.
Extensões
Monderer e Samet relaxaram a suposição de conhecimento comum e presumiram, em vez disso, conhecimento comum -crença nos posteriores dos agentes. [2] Eles deram um limite superior da distância entre os posteriores
. Este limite se aproxima de 0 quando
se aproxima de 1.