scikit-learn
A scikit-learn (originalmente scikits.learn) é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Python.[2]Ela inclui vários algoritmos de classificação, regressão e agrupamento incluindo máquinas de vetores de suporte, florestas aleatórias, gradient boosting, k-means e DBSCAN, e é projetada para interagir com as bibliotecas Python numéricas e científicas NumPy e SciPy.
| scikit-learn | |
|---|---|
 | |
| Autor | David Cournapeau |
| Lançamento | junho de 2007 |
| Versão estável | 1.5.0[1] (28 de abril de 2021) |
| Escrito em | Python, Cython, C e C++ |
| Sistema operacional | Linux, Mac OS X, Microsoft Windows |
| Gênero(s) | biblioteca para aprendizado de máquina |
| Licença | Licença BSD |
| Página oficial | scikit-learn |
Visão geral
O projeto scikit-learn começou como scikits.learn, um projeto do Google Summer of Code por David Cournapeau. O nome resulta da idea de que ele é um "SciKit" (um SciPy Toolkit), uma extensão do SciPy desenvolvida por terceiros e distribuída separadamente.[3]O código base original foi posteriormente reescrito por outros desenvolvedores. Entre os vários scikits, o scikit-learn (tal como o scikit-image) foi descrito como "bem mantido e popular" em novembro de 2012[update].[4]
Em 2015, scikit-learn está sob desenvolvimento ativo e é patrocinado por INRIA, Telecom ParisTech e ocasionalmente pelo Google (através do Google Summer of Code).[5]
Implementação
Boa parte da scikit-learn é escrita em Python, com alguns algoritmos centrais escritos em Cython para obter melhor desempenho. Máquinas de vetores de suporte são implementadas por um wrapper Cython em volta da LIBSVM; já a regressão logística e as máquinas de vetores de suporte por um wrapper similar em torno da LIBLINEAR.
Histórico de versão
Scikit-learn foi desenvolvido originalmente por David Cournapeau no Google Summer of Code em 2007. Depois, Matthieu Brucher se juntou ao projeto e começou a usa-lo como parte de sua tese. Em 2010 INRIA, a instituição Francesa de pesquisa em ciência da computação e automação,[6] começou a se envolver com o projeto e o primeiro lançamento público (v0.1 beta) que ocorreu no final de janeiro de 2010.
- Maio de 2019. scikit-learn 0.21.0[7]
- Setembro de 2018. scikit-learn 0.20.0[8]
- Julho de 2017. scikit-learn 0.19.0[9]
- Setembro de 2016. scikit-learn 0.18.0[10]
- Novembro de 2015. scikit-learn 0.17.0[11]
- Março de 2015. scikit-learn 0.16.0[12]
- Julho de 2014. scikit-learn 0.15.0[13]
- Agosto de 2013. scikit-learn 0.14[14]
Ver também
- mlpy
- Orange
- NLTK
Referências
Ligações externas
- Sítio oficial (em inglês)
- scikit-learn (em inglês) no GitHub
