Distância de Cook
Em estatística, a distância de Cook é uma medida da influência de uma observação ao realizar-se uma análise de regressão de mínimos quadrados. O nome é uma homenagem ao estatístico americano R. Dennis Cook. A distância de Cook mede o efeito de excluir uma dada observação. E em pontos com grande distância de Cook considera-se checagem para validação.
A distância de Cook é definida como
Que é algebricamente equivalente à expressão
Nas equações acima:
- é a previsão do modelo de regressão completo para a observação j;
- é a previsão de observação j de um modelo de regressão reformado em que a observação i foi omitida;
- é o i-nésimo elemento da diagonal da matriz de projeção ;
- é o resíduo bruto (i.e., a diferença entre o valor observado e o valor ajustado pelo modelo proposto);
- é o erro quadrático médio do modelo de regressão;
- é o número de parâmetros ajustados no modelo
Detecção de observações altamente influentes
Há mais de uma opinião a respeito de quais pontos de corte devem ser usados para se detectar pontos altamente influentes. A norma operacional é uma das sugeridas.[1] Outros sugerem o uso de , onde é o número de observações.[2]
Notas
- Este artigo foi inicialmente traduzido, total ou parcialmente, do artigo da Wikipédia em inglês cujo título é «Cook's distance», especificamente desta versão.
Referências
🔥 Top keywords: Wikipédia:Página principalEspecial:PesquisarChatGPTJacqueline LaurenceEduardo Pereira RodriguesCleópatraCampeonato Europeu de FutebolLuciano da Rocha NevesFicheiro:Logotipo da GloboNews.pngEdson FieschiHouse of the DragonKylian MbappéCampeonato Europeu de Futebol de 2024Jogos Olímpicos de Verão de 2024Sony ChannelYouTubeAntoine GriezmannMaya MassaferaCanal BrasilBridgertonCampeonato Europeu de Futebol de 2020BrasilAMBEVMichel LaurenceCristiano RonaldoCopa AméricaEslováquia17 de junhoCopa do Mundo FIFAFalamansaCopa América de 2024EscadinhaChéquiaJuan Paiva24 Horas de Le MansSegunda Guerra MundialChico BuarqueEd SheeranJogo do bicho