Cross Industry Standard Process for Data Mining

Zgodnie ze standardem proces zgłębiania danych podzielony jest na 6 faz^[2]:

1 Zrozumienie uwarunkowań biznesowych

Jest to pierwszy i zarazem kluczowy etap metodologii. Najważniejszym jest tu jasne sformułowanie celów i wymagań projektu.

2 Zrozumienie danych

Etap ten składa się z dwóch podetapów:

• zebranie danych,
• ocena przydatności danych.

3 Przygotowanie danych

Na przygotowanie danych składają się kolejno:

• wykonanie przekształceń,
• czyszczenie danych,
• usunięcie wartości skrajnych.

4 Modelowanie

Kluczowe w tej fazie są:

• wybór i zastosowanie odpowiedniej techniki modelującej,
• skalowanie parametrów modelu.

5 Ewaluacja

W ramach ewaluacji wykonywana jest:

• ocena modeli pod względem jakości i efektywności,
• ustalenie czy model spełnia wszystkie wymagania.

6 Wdrożenie

Ostatni etap, którego celem jest wykorzystanie stworzonego modelu.

• Le site des dataminers. lesitedesdataminers.free.fr. [zarchiwizowane z tego adresu (2009-05-19)]. Article publié par Pascal BIZZARI, Mai 2009 (FR.)