זיהוי קצוות

באמצעות גילוי שפות, ניתן להגדיר גבולות של אובייקטים בתמונה, צללים, לקבוע אוריינטציה של משטחים ועוד.^[1]כמו כן, ניתן לחבר נקודות על שפות לכדי קונטור שלם או קו ארוך. קווים מסוג זה יכולים לשמש לזיהוי אובייקטים (כפי שאנשים מסוגלים להבחין בין חפצים שונים לפי קווי התאר שלהם בלבד).שפות מבדילות בין אזורים בעלי צבע שונה וטקסטורה שונה ובכך זיהוי שלהן יכול לתרום לסגמנטציה של תמונה, שהיא בעיה קשה בראייה ממוחשבת.

בנוסף, העין האנושית טובה בזיהוי שפות ובאפיון תמונה אך ורק לפי השפות^[2]. מעוניינים לשחזר בתכונה משמעותית וחזקה זו בראייה ממוחשבת.

שפה מוגדרת כשינוי חד בבהירות התמונה לאורך עקום.

מקורות לשפות בתמונה יכולים להיות שונים: גאומטריה של אובייקטים (קוי מתאר), הסתרות בין אובייקטים שונים בתמונה (סוס על רקע עצים מסתיר אותם ויוצר שפה בינו לבין העצים), שינויי צבע וטקסטורה וכו'.

• אלגוריתם קני
• אופרטור סובל
• אופרטור פרוויט

• ראייה ממוחשבת
• עיבוד תמונה
• סגמנטציה (מחשוב)

• בן-צבי דורון, עיבוד ספרתי של תמונות, תל אביב : האוניברסיטה הפתוחה, תשנ"ו 1996.