Cassie Kozyrkov

Kozyrkov est née à Saint-Pétersbourg, en Russie, et a grandi à Port Elizabeth, en Afrique du Sud^[3]. Jeune, elle s'intéresse aux données à l'occasion de la découverte d'une feuille de calcul (logiciel), ainsi qu'à la relation entre l'information et la prise de décision^[4]. Elle a commencé ses études d'économie et de statistiques mathématiques à l'université Nelson-Mandela à l'âge de quinze ans et a été transférée à l'université de Chicago pour terminer son diplôme de premier cycle^[3]. Après l'obtention de son diplôme, Kozyrkov a travaillé comme chef de projet et chercheuse au Centre de neurosciences cognitives et sociales de l'université de Chicago, puis s'est inscrite à des études supérieures à l'université Duke en psychologie et en neurosciences cognitives avec un accent sur la neuroéconomie ^[3]. Ses recherches portent sur le traitement neuronal des préférences de valeur et économiques^[5]. Après avoir terminé ses études supérieures en sciences de la décision, Kozyrkov a étudié la science des données, mais a été recrutée par Google avant d'obtenir son doctorat en statistiques mathématiques^[5].

Kozyrkov a rejoint Google en tant que statisticienne dans la division Research and Machine Intelligence en 2014^[4]. Elle a d'abord travaillé pour Google à Mountain View, avant de déménager à New York quelques mois plus tard^[4]. Après deux ans, elle a été promue Chief Data Scientist au Bureau du CTO de Google en 2016 et Chief Decision Scientist en 2017^[5]. Son domaine d'intérêt chez Google est l'IA appliquée et l'architecture des processus de science des données^[6].

Kozyrkov est également une évangéliste technologique et a été qualifiée de leader d'opinion en science des données^[7]. Elle a été conférencière d'honneur lors de grandes conférences, dont le Web Summit^[8], le plus grand événement technologique au monde^[9],[10]. Elle publie des articles sur la science des données sur son propre blog ^[3] et ses écrits ont également été présentés dans Harvard Business Review^[11],[12] et Forbes^[13]. Elle a été sélectionnée par LinkedIn comme la meilleure voix en matière de science et d'analyse des données pour 2019^[7] et est apparue sur la couverture du numéro de science des données de Forbes AI^[14].