Base de dades MINIST
La base de dades MINIST (acrònim anglès d'institut nacional d'estàndards i tecnologia) és una gran base de dades de dígits escrits a mà i que són emprats per a l'entrenament de sistemes de processament d'imatges. Aquesta base de dades també s'utilitza per al desenvolupament en el camp d'aprenentatge automàtic i està formada per 60.000 imatges d'entrenament i 10.000 imatges de prova.[1][2] L'objectiu de la base de dades MINIST és aconseguir una taxa d'error de reconeixement el més baixa possible mitjançant tècniques de xarxes neuronals convolucionals.
Prestacions
Taula que mostra l'error resultant en funció del tipus de processament d'aprenentatge automàtic :[3]
| Tipus d'aprenentatge | Taxa d'error (%) |
|---|---|
| Classificador Lineal | 7.6 |
| K-Nearest Neighbors | 0.52 |
| Boosted Stumps | 0.87 |
| Classificador No Lineal | 3.3 |
| Màquina vectorial | 0.56 |
| Xarxa neuronal | 1.6 |
| Xarxa neuronal | 0.7 |
| Xarxa neuronal profunda | 0.35 |
| Xarxa neuronal convolucional | 0.31 |
| Xarxa neuronal convolucional | 0.27 |
| Xarxa neuronal convolucional | 0.23 |
| Xarxa neuronal convolucional | 0.21 |