উপাত্ত খনন

• শ্রেণীবদ্ধকরণ (ক্লাসিফিকেশন)

এই প্রক্রিয়ায় পূর্বের উপাত্ত বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতের উপাত্তের চরিত্র সম্পর্কে পূর্ভাবাস দেওয়া যায়। সিদ্ধান্ত বৃক্ষ (ডিসিশন ট্রি), স্নায়বিক জাল [(নিউরাল নেটওয়ার্ক), ইত্যাদি প্রক্রিয়ায় সাধারণত উপাত্ত বিশ্লেষণ করা হয়।

• গুচ্ছকরণ (ক্লাস্টারিং)

এই প্রক্রিয়ায় উপাত্তসমূহকে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর উপাত্তগুলির মধ্যে সর্বোচ্চ সাদৃশ্য বজায় রাখা এবং দুইটি ভিন্ন শ্রেণীর উপাত্তগুলির মধ্যে সর্বনিম্ন সাদৃশ্য বজায় রাখা গুচ্ছকরণের উদ্দেশ্য।^[৫]

• সম্পর্কস্থাপন (অ্যাসোসিয়েশন)

এই প্রক্রিয়ায় পূর্বের কোন লিখিত নথিবিবণীতে (রেকর্ডে) যেসব উপাত্ত এসাথে অবস্থান করে তাদের মধ্যে সম্পর্কস্থাপন করা হয়।

• অনুক্রম আবিষ্কার (সিকুয়েন্স ডিসকভারি)

এই প্রক্রিয়ায় সময়ের ভিত্তিতে এবং ক্রমানুসারে উপাত্ত শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।^[৪]

• জিনভিত্তিক অ্যালগরিদম
• বিগ ডাটা
• জৈব তথ্যবিজ্ঞান
• ন্যাশনাল সিকিউরিটি এজেন্সি

উইকিমিডিয়া কমন্সে ডাটা মাইনিং সংক্রান্ত মিডিয়া রয়েছে।

• কার্লিতে ডেটা মাইনিং সফটওয়্যার (ইংরেজি)